如何选择超数据世界职业(如何选择超数据世界职业)-千游网

如何选择超数据世界职业汇总：

1、数据分析师

从事行业数据搜集、整理、分析方面的工作，依据数据做出行业研究、评估和预测。需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维。

2、数据架构师

数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

首先，目前数据科学与大数据技术专业的前景还是非常广阔的，虽然该专业的设立时间比较短，但是在第一批本科生大面积就业之后，该专业就成为了继计算机科学与技术专业、软件工程专业之后，第三个就业表现突出的计算机相关专业之一，而且从大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，未来大数据专业的就业潜力还是非常大的。

大学不好推荐，因为不清楚你的基本情况，专业方面倒是可以说一下。

如今有一些大学开设了大数据相关的专业，不过你要是认真看过他们设置的科目，就会发现其中的大多数内容是涉及数据库相关应用的。从这个层面上看，其实完全没有必要去报考这种专业，而是可以考虑主修计算机相关专业，然后辅修统计学相关的专业。（视个人情况，倒过来也成）。

这样你只要考虑哪些大学这两个专业的水平较高就可以了。

大数据开发是一个比较热门的岗位，但是，对于不同工作经历的人来说，所需要的职业规划也是不一样的，这里假设讨论的是还没毕业的计算机系大三或者大四学生，马上就要步入职场，在此需要考虑的职业规划。

首先，要学好大数据的理论基础，比如高等数学、统计学（特别是关于分类、聚合、回归等理论），这些看起来不太重要，但是决定了以后职业的深度。
其次，要学好计算机的理论基础，比如数据结构、算法、面向对象等，数据库、操作系统也要好好学习一下。
毕业前后找工作的时候，最好找一些新兴互联网行业的公司，对大数据要直接的业务要求的，比如滴滴、今日头条类似这种公司，需要从大数据中提取出业务运行指导规则。
入职后，或者毕业前后，重点学习Java语言，虽然很多大数据开发相关使用的是python、scala等语言，但是他们必定提供java的接口，而且整个生态也基本是建立在java基础上，也许某一个方向其他语言有优势，但是java肯定具有综合优势。
工作后，研究一下nosql相关方向，比如redis、mongodb等，这些可以在工作中常用，可以很快用到，ELK有必要也可以研究一下。
有一定开发经验后，或者工作中需要了，马上研究spark生态系统，不然研究一下Hadoop也行（优先spark）
工作多年后，就要根据自己的实际情况做规划了，毕竟你对自己的能力和行业的认识不是别人能相比的。

大数据开发工程师分两种：

第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。

大数据开发是什么工作，发展前景如何？

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